Çin'de Teknoloji Çalışanları Kendi AI Kopyalarını Oluşturuyor

Bir saniye. Patronunuz size gelip "Hadi bugün kendini klonla, ama dijital versiyonu olsun" dese ne hissedersiniz? Çin'deki teknoloji çalışanları bunu şu anda yaşıyor - ve durum oldukça tuhaflaşıyor.

Başladı: Meslektaşınızı Çalabilirsiniz Artık

Bu ay GitHub'da yayınlanan bir proje Çin sosyal medyasında bomba etkisi yarattı. Adı: Colleague Skill (Meslektaş Becerisi). Ne yapıyor? Basit: Çalıştığınız kişilerin becerilerini, iş akışlarını, hatta kişilik özelliklerini alıp bir AI ajana aktarıyor.

Projeyi Shanghai Yapay Zeka Laboratuvarı'nda mühendis olarak çalışan Tianyi Zhou geliştirmiş. Başta şaka olarak yaptığını söylüyor ama - gel gör ki - kimse gülmedi. Çünkü gerçek hayatta olan bir şeyi hicvediyor: Şirketler gerçekten çalışanlardan bunu yapmasını istiyor.

Nasıl çalışıyor? Kullanıcı bir meslektaşın adını giriyor, temel profil bilgilerini ekliyor. sonra araç otomatik olarak Lark ve DingTalk gibi Çin'de popüler iş uygulamalarından sohbet geçmişini ve dosyaları çekiyor. Ardından bu kişinin görevlerini - hatta Küçük alışkanlıklarını bile - AI ajanı için yeniden kullanılabilir bir kılavuz haline getiriyor.

27 yaşındaki Şanghay'da teknoloji işçisi Amber Li, Colleague Skill'i görünce merakına yenik düştü ve eski bir meslektaşını yeniden yarattı. "Şaşırtıcı derecede iyi" diyor. "Kişinin küçük tuhaflıklarını bile yakalıyor - nasıl tepki verdiğini, noktalama işaretlerini bile." Birkaç dakika içinde, o kişinin nasıl çalıştığını anlatan bir dosya oluşturmuş. Rahatsız edici bir his, kabul ediyor.

OpenClaw Çılgınlığından Sonra Patron Baskısı

Aslına bakarsan bu trend bir anda ortaya çıkmadı. OpenClaw'un Çin'de ulusal bir çılgınlık haline gelmesinden beri, patronlar teknoloji çalışanlarını AI ajanları denemeye zorluyor.

Tabii AI ajanları bilgisayarınızı kontrol edebiliyor, e-postalarınıza cevap verebiliyor, haber özetleyebiliyor. Ama pratikte? Şirketler bu araçların iş bağlamında ne kadar kullanışlı olduğunu tam anlayamıyor. İşte burada is değişiyor: Çalışanların günlük işlerinin inceliklerini anlatan kılavuzlar oluşturmaları istenirse, bu boşluk kapatılabilir.

Emory Üniversitesi'nde yardımcı profesör olan ve AI ile çalışma üzerine araştırmalar yapan Hancheng Cao'ya göre, şirketlerin bunu yapması mantıklı. "Firmalar sadece araçlarla iç deneyim kazanmakla kalmıyor, aynı zamanda çalışanların bilgisi, iş akışları ve karar kalıpları hakkında daha zengin veriler elde ediyor" diyor. Bu sayede hangi işlerin standartlaştırılabileceğini, hangilerinin hala insan yargısına ihtiyaç duyduğunu görebiliyorlar.

İşçiler: "Değerim Ucuzluyor"

Peki çalışanlar ne düşünüyor? Bir kelimeyle: Rahatsızlar.

Bir Yazılım mühendisi (iş güvenliği endişesi nedeniyle anonim kalmak istedi) kendi iş akışını bir AI'ya öğrettiğinde, sürecin indirgemeci hissettiğini söylüyor. Sanki işi modüllere bölünmüş ve kolayca değiştirilebilir hale getirilmiş gibi. Sosyal medyada işçiler karanlık mizaha başvurmuş durumda. Rednote'ta bir kullanıcı şöyle yazmış: "Soğuk bir veda, sıcak tokenlara dönüştürülebilir." Yani: Eğer meslektaşlarını önce sen AI'ya dönüştürürsen, belki biraz daha dayanırsın.

Amber Li'nin ifadesi çarpıcı: "İşimin hemen risk altında olduğunu düşünmüyorum. Ama değerimin ucuzladığını hissediyorum ve buna ne yapacağımı bilmiyorum."

Karşı Saldırı: 'Sabotaj' Aracı Viral Oldu

İşte tam burada hikaye ilginçleşiyor.

26 yaşındaki Pekin'de AI ürün müdürü Koki Xu, bir kişiyi beceri haline getirme fikrinden o kadar rahatsız oldu ki, 4 Nisan'da GitHub'a "anti-distilasyon" becerisi yayınladı. Aracı geliştirmesi bir saat sürmüş.

Ne yapıyor? Ajan oluşturma sürecini sabote ediyor. Kullanıcılar, patronlarının ne kadar yakından izlediğine bağlı olarak hafif, orta veya ağır sabotaj modu seçebiliyorlar. Araç materyali genel, eyleme geçirilemeyen bir dile dönüştürüyor - yani ortaya daha az kullanışlı bir AI çıkıyor.

Xu'nun paylaştığı video bomba gibi patladı. Platformlarda toplam 5 milyondan fazla beğeni aldı.

"Başta bir köşe yazısı yazmak istedim, ama buna karşı bir şey yapmak daha faydalı olur diye düşündüm" diyor Xu. Hukuk alanında lisans ve yüksek lisans dereceleri olan Xu, trendin yasal sorular da yarattığını belirtiyor. Bir şirket iş sohbet geçmişlerinin ve iş bilgisayarındaki materyallerin şirket malı olduğunu savunabilir - ama bu tür bir araç kişiliği, tonu ve yargıyı da yakalıyor. Mülkiyet çok daha belirsiz hale geliyor.

Enteresan olan şu: Xu kendisi hevesli bir AI kullanıcısı. Kişisel ve iş cihazlarında yedi OpenClaw ajanı kurmuş. Yani teknolojiye karşı değil - ama nasıl kullanıldığına karşı.

Peki Bu Nereye Gidiyor?

İnsanlar internette meslektaşlarını kendilerinden önce otomatikleştirmekle dalga geçiyor. Ama altında ciddi bir endişe var: İşçi onuru, bireysellik, kimlik.

Şu ana kadar AI ajanları pratikte güvenilmez ve sürekli gözetim gerektiriyor. Amber Li de bunu söylüyor - şirketi henüz gerçek işçileri AI araçlarıyla değiştirmenin bir yolunu bulmadı.

Ama bardağı taşıran damla bu olabilir mi? Şirketler çalışan bilgisini, davranışlarını, hatta kişiliklerini veri toplama aracı olarak görmeye başladığında ne olur?

Xu'nun dediği gibi: "Bu trendleri takip etmemizin önemli olduğuna inanıyorum, böylece (çalışanlar olarak) nasıl kullanıldıklarını şekillendirmeye katılabiliriz."

Bence de öyle. Çünkü donen dolaplar hızlanıyor - ve oturup izlemek, sonra "ah işimi kaybettim" demekten daha kötü. En azından karşı koyabilirsiniz. Hatta sabotaj bile yapabilirsiniz (dijital olarak tabii).

Sıkça Sorulan Sorular

Colleague Skill gerçekten işçilerin yerini alıyor mu?

Henüz hayır. AI ajanları güvenilir değil ve sürekli gözetim gerektiriyor. Ama araç, şirketlerin çalışan bilgisini nasıl topladığını ve kullandığını gösteriyor - ki bu uzun vadede endişe verici.

Anti-distilasyon aracı nasıl çalışıyor?

Koki Xu'nun geliştirdiği araç, iş akışı kılavuzlarını genel ve eyleme geçirilemez bir dile dönüştürüyor. Hafif, orta ve ağır sabotaj modları var - patronunuz ne kadar yakından bakıyorsa ona göre seçebiliyorsunuz.

Bu sadece Çin'e özgü bir durum mu?

Şu an Çin'de daha yaygın görünüyor, çünkü OpenClaw orada büyük bir trend haline geldi. Ama AI ajanlarının küresel yayılımıyla birlikte, bu tür baskılar başka ülkelerde de görülebilir.

Kaynak: MIT Technology Review